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1、負責AI核心算法的研發與優化，包括但不限于：深度學習模型設計、大語言模型（LLM）調優、多模態算法開發等； 2、針對業務場景設計可落地的算法解決方案； 3、參與海量數據的清洗、特征工程及分布式訓練，提升模型性能與泛化能力； 4、跟蹤AI領域前沿技術（如強化學習、生成式AI、AutoML），推動技術創新與專利布局； 5、與產品、工程團隊緊密協作，完成算法從原型到生產環境的部署落地。

1. 檢索增強生成（RAG）系統開發，實現高效的檢索策略（如向量檢索、語義索引），結合知識圖譜與大語言模型（LLM）生成高質量代碼或文檔。探索多模態檢索增強生成技術（代碼、文檔、圖片等）。 2. 智能代理開發與擴展，開發基于 LLM 的功能型智能代理，支持代碼生成、缺陷檢測、文檔生成等功能。設計模塊化框架，支持后續功能擴展和跨任務協作。 3. 系統優化與架構設計，優化知識圖譜、RAG 流程和智能代理的性能，確保低延遲和高效性。設計分布式架構，支持大規模數據處理和模型推理。 4.技術創新與團隊協作， 跟蹤前沿技術，提出創新性解決方案。與團隊協作，解決復雜技術問題并推動產品落地。

1.從事NLP、AIGC等方面的算法研究工作； 2.負責領域文本數據的實體抽取、關系抽取、知識挖掘等具體的研發工作； 3.負責公司大模型應用研究，探索大模型利用企業特定知識解決領域問題的可行模式，指導團隊完成大模型在各場景的應用落地。； 4.參與大規模預訓練語言模型的研發、部署、微調、評測以及功能實現、性能優化、系統調優、硬件適配等工作； 5.對接產業數字化系統和業務系統，工程化落地； 6.探索與跟進AGI前沿技術，增強組織創新活力。

1、使用 Vue.js（Vue2 和 Vue3）開發和維護 Web 應用程序。 2、使用模塊化開發方法，提高項目的可擴展性和可維護性。 3、在必要時，能夠獨立完成界面布局優化，而不依賴 UI 設計師提供的切圖。 4、使用 Mock.js 或其他數據生成工具，在開發過程中模擬真實場景的數據。 5、利用大屏可視化庫（如 DataV）和組件庫（如 Element-UI、AGGrid）進行數據可視化開發。 6、與后端開發人員和產品團隊協作，共同交付高質量的功能模塊。 7、有小程序開發經驗者優先，能夠獨立完成小程序的頁面開發。

1.熟練掌握WebGL技術，熟悉三維圖形渲染原理，具備良好的圖形算法基礎； 2.熟練掌握Vue/React等前端主流框架，并對其原理有深入理解； 3.掌握HTTP(S)、WebSocket協議，及常用前端構建工具（webpack/gulp/grunt），熟悉git，了解前端開發規范； 4.掌握前端開發流程，了解敏捷開發流程，對前端代碼質量和性能優化有豐富的實踐； 5.掌握前端安全性原則，理解Web領域內常見的安全問題及防控方式，有前端性能優化實踐經驗，對用戶體驗有極致的追求； 6.善于溝通，工作積極主動，責任心強，具備良好的團隊協作能力和文檔撰寫能力； 7.有Electron框架開發經驗者優先。